预测方法一般可划分为定性预测和定量预测两类。定性预测主要依赖决策者或预测者的主观判断，这种判断来源于经验、直觉、和对所预测事物及环境的深刻理解和感悟。而定量预测则是根据历史数据严格按合适的预测模型进行数学运算处理。本课程主要针对定量预测方法。 常用定量预测方法又可以分为两种类型，即时间序列分析法和因果分析法。时间序列分析法所依据的是变量自身的变化规律。因果分析法则假定一个量的变化与几个主要影响因素有非常紧密的关系，也就是存在因果变化关系。一旦识别出这种关系就可以根据其影响因素或自变量的大小来决定所预测变量的数值。而传递函数方法则是上述两种方法的结合，是一种高级时间序列分析方法。 为了便于理解和掌握各种预测方法的原理，需要具备较好的统计学基础，尤其是关于统计推断中的参数估计和假设检验方面的知识。由于定量预测方法涉及到大量计算，手工计算是无法完成的，因此需要具备一定的计算机操作技巧。课程中用到的软件是SPSS及SAS。 

商业预测是一门实践性较强的课程，本课程强调各种预测方法的背景、特点，以及在经济管理领域中的适用条件和应用场合，力求做到经济管理的现实问题有机结合。  由于预测分析中涉及到大量的计算，因此要求学生能够熟练应用SPSS及SAS预测有关模块进行分析计算。

教材：（1）商业预测（第8版）（美）汉克，（美）威切恩 著，胡晓凤 译/2006-07-01/清华大学出版社 

参考书： （1）（美）Bruce L. Bowerman，Richard T. O'Connell，《Forecasting and Time Series: an applied approach（预测与时间序列）》，3rd ，机械工业出版社，北京，2003 （2）菲利普·汉斯·弗朗西斯，《商业和经济预测中的时间序列模型》，中国人民大学出版社，北京，2002

本年课程的最终成绩由三部分组成，平时成绩占比权重为15%，作业成绩权重为5%，线下考试权重为 80%。
本课程成绩60分为合格，成绩预计公布时间为2018-09-01日。
请大家及时完成作业及考试，以免影响最终成绩。