数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合

列表是用的最多的数据类型

数字：

整数（int）长整数（long）浮点实数（float）复数（complex）

Python数字的上限是2的31次方

在整数的结尾写大写L，可以表示长整数

浮点数可能会有四舍五入的误差

复数要用cmath的模块处理

数字 字符串 列表 元组 字典 集合

容器：序列（列表和元组） 

映射（字典）

其他（集合）

python 可以表达哪些数字

1、整数 int 有符号整数 

十六进制（0x 开头 0-9 a-f）和八进制（0 开头 0-7）

2、long 长整数 ，L在末尾表示。

普通整数不能大于2^31

3、浮点数（小数）

e代替10

存储不准确

4、复数

实数和虚数的和

浮点数的存储不是准确的，整数是准确的

1.python基本数据类型（容器container）

（1）数字类型

-整型：布尔型、长整型（L）、标准整型（进制）

-非整型：浮点型（小数，e=10）、复数

【整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确地，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差】

>>>import cmath

>>>cmath.sqrt(-1)

1j

（2）序列类型：字符串（str）、元组（tuple）、列表（list）

（3）映像类型：字典（dict）

（4）集合类型：可变集合（set）、不可变集合（fro/enset ）

1.数据类型和数据结构简介：

2.数字类型1

 普通整数

长整数+L

浮点数（有四舍五入的偏差）

复数

1、六个标准数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合。

这六个数据类型都属于“容器”

2、数字类型：有符号整数（int）、长整数（long）、浮点数（float）、复数（complex）  

数字类型1:

（1）普通整数：

计算机使用二进制，所以会出现八进制和十六进制的情况，八进制以0开头，例如010；16进制用0x前缀和0-9，a-f表示（a代表10，b代表11，以此类推，f代表15)，例如0xff10,化成十进制数字就是0+1✖️16+15✖️16✖️16+15✖️16✖️16✖️16  

python存储一个整数要用4个字节存储，1个字节是8个比特位，所以每个整数需要32个比特位，即2的32次方，因为每个位置是0或1 ， 其中在32位中的第一位要留出来表示正负，因此我们可以表达数字范围变成了31位，即最大可以表示2的31次方。 

（2）长整数：

python可以处理非常大的整数，普通整数不能大于2 147 483 647（同理不能小于- 2 147 483 647），如果需要更大的数，可以使用长整数。长整数的书写方法和普通整数一样，但是结尾有个L（l也可以，但因为看起来像1所以不常用），如100000000000000000L

当用这个方法表示大于2 147 483 647的整数时，计算机自动识别为长整数

（3）浮点数（小数）

之所以称之为浮点数是因为按照科学计数表法表示时，一个浮点数的小数点位置时可变的，比如，1.23x109（这表示1.23乘以10的九次方）和12.3x108时相等的。 当然也可以用普通小数的写法，例如1.23；3.14，但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e代替，1.23x109就是1.23e9或12.3e8，0.00012可以写成1.2e-5。 

python储存的数字是最接近我的浮点数的小数，也就是说python储存的浮点数不够准确，是个约数。在计算机编程中整数永远是准确的，而小数可能包含四舍五入的误差。

数字类型2:

（1）复数：由实数（整数和浮点数）和虚数的和（一般用cmath模块处理复数）

例如，给-1开根号，写成：

六个标准的数据类：数字 字符串 列表 元组 字典 集合

数字 字符串 列表 元组 字典 集合

容器是共同的祖先

1.数据类型&数据结构

• 数字
• 字符串
• 列表
• 元组
• 字典
• 集合

祖先-容器

1. 数字-整型/非整型

• int
• long

2^31

L

• float（就是小数）

四舍五入误差

整数是准确的

• complex

1. 序列-列表/元组/字符串
2. 映射/映像-字典（键）
3. 集合-可变/不可变集合

• 类
• 对象

十六进制：abcdef: 

sqrt：开方处理实数

cmath：开方处理复数

1.0x代表十六进制 0代表八进制 

2.浮点数的存储并不准确 可能存在四舍五入的误差

复数

1.由实数（整数和浮点数）和虚数的和

2.一般用cmath模块处理复数