《数据科学导论》学科基础 春季学期考试
- 简介
（1）课程简介：
本课程为数据科学的入门性、导论类课程，主要探讨大数据时代及其背后的科学问题——数据科学的理念、理论、方法、技术、工具、应用及数据产品开发，为进一步学习数据科学理论打下较好基础。本课程分为两大专题，分别为：专题一、数据科学的基础理论；专题二、数据产品开发。本课课程对学生专业背景和知识基础不做严格限制，鼓励跨学科选修。
（2）教材及参考书目：
1. 教材
朝乐门. 数据科学理论与实践（第二版）[M]，清华大学出版社，2019.
2. 参考书目朝乐门. Python编程：从数据分析到数据科学[M].电子工业出版社，2019.朝乐门. 数据科学[M]，清华大学出版社，2016.- 分类
- 计算机
- 课程目标
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- 1.了解大数据挑战及大数据背后的新的科学问题； 2.理解数据科学的主要理念、理论、方法、技术和工具； 3.掌握组织数据能力评估方法及数据治理方法； 4.掌握数据产品开发及Python实现。
- 适合人群
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- 本科生