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课程介绍

(1)课程简介:

      本课程为数据科学的入门性、导论类课程,主要探讨大数据时代及其背后的科学问题——数据科学的理念、理论、方法、技术、工具、应用及数据产品开发,为进一步学习数据科学理论打下较好基础。本课程分为两大专题,分别为:专题一、数据科学的基础理论;专题二、数据产品开发。本课课程对学生专业背景和知识基础不做严格限制,鼓励跨学科选修。

(2)教材及参考书目:

    1. 教材

    朝乐门. 数据科学理论与实践(第二版)[M],清华大学出版社,2019.

    2. 参考书目
    朝乐门. Python编程:从数据分析到数据科学[M].电子工业出版社,2019.
    朝乐门. 数据科学[M],清华大学出版社,2016.
课程考核标准
暂无课程考核标准
课程目标
  • 1.了解大数据挑战及大数据背后的新的科学问题; 2.理解数据科学的主要理念、理论、方法、技术和工具; 3.掌握组织数据能力评估方法及数据治理方法; 4.掌握数据产品开发及Python实现。
适合人群
  • 本科生
  • 课程已进行至

    5 / 15周

  • 开课:03月19日 00:00

    结束:06月30日 00:00

任课老师
  • 中国人民大学信息资源管理学院副教授、博士生导师

    中国人民大学信息资源管理学院副教授、博士生导师,数据工程与知识工程教育部重点实验室研究员;国家精品开放在线课程《数据科学导论》负责人;国家级中文核心期刊《计算机科学》执行编委;中国计算机学会信息系统专委员会委员、全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会副主任、国际信息学院联盟iSchools数据科学课程专委会委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员;获得国家自然科学基金项目优秀项目、数据科学50人、全国高校大数据教育杰出贡献奖、IBM全球卓越教师奖、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人榜单、全国高校人工智能与大数据学术创新奖等多种奖励30余项。主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项;参与完成核高基、973、863、国家自然科学基金重点项目等10余项;

    朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》(清华大学出版社,2016)的作者,也是数据科学与大数据技术专业第一个领域本体“DataScienceOntology”的研发团队的总负责人。另,著有《数据科学理论与实践》(清华大学出版社,2017)和《Python编程:从数据分析到数据科学》(电子工业出版社,2019),均获国内外专家的高度评价。

    联系方式:chaolemen@ruc.edu.cn.

     

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