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课程介绍

(1)课程简介

        本课程涵盖了多元统计分析的主要内容,具体涉及到: 1)多元统计的基本理论与基本方法,内容包括多元统计的基本概念、多元分布、参数估计、假设检验、回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、多维标度、联合分析; 2)延伸和扩展,多元统计分析方法在金融市场的应用与计算密集型技术结合。

(2)学习要求

        熟练掌握书中的理论公式及推导、理解方法的实际背景、意义以及在实践中的应用,并在实际应用的过程中与软件如R, MATLAB, SPSS等相结合,提高多元数据的实际fenxiq能力。

(3)推荐材料及阅读文献

       Wolfgang Hardle,Leopold Simar 《Applied Multivariate Statistical Analysis》

课程考核标准
本年课程的最终成绩由三部分组成,平时成绩占比权重为15%,作业成绩权重为5%,线下考试权重为 80%。
本课程成绩60分为合格,成绩预计公布时间为2018-09-01日。
请大家及时完成作业及考试,以免影响最终成绩。
课程目标
  • 1. 使学生能系统地掌握多元统计的基本理论、方法,理解各种多元统计方法中所包括的统计思想。 2. 使学生掌握各种多元统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。 3. 培养学生运用统计方法,结合各种统计软件,分析和解决实际问题的能力。 4. 扎实多元统计基本功,为后续课程的学习打下坚实的基础。
适合人群
  • 统计各专业高年级本科生、研究生
  • 本次开课

    已结束

  • 开课:12月01日 00:00

    结束:07月08日 00:00

任课老师