(1)课程简介
本课程涵盖了多元统计分析的主要内容,具体涉及到: 1)多元统计的基本理论与基本方法,内容包括多元统计的基本概念、多元分布、参数估计、假设检验、回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、多维标度、联合分析; 2)延伸和扩展,多元统计分析方法在金融市场的应用与计算密集型技术结合。
(2)学习要求
熟练掌握书中的理论公式及推导、理解方法的实际背景、意义以及在实践中的应用,并在实际应用的过程中与软件如R, MATLAB, SPSS等相结合,提高多元数据的实际fenxiq能力。
(3)推荐材料及阅读文献
Wolfgang Hardle,Leopold Simar 《Applied Multivariate Statistical Analysis》