数据类型

截面数据：同一时刻，不同个体

                  ——个体间相互独立，相关性弱

时间序列数据：同一个体，不同时间

                   ——数据间 相关性强

面板数据：时间+个体结合

                   ——两个维度！ 

建模过程

1、建立理论模型：我想研究那两个之间关系

2、收集数据

3、估计参数

4、模型检验——置信区间

随机实验&控制变量

98年政策：对找工作的人进行培训

看看就业率有没变化

————这个就不随机

培训的人就是有意愿找工作的，本来就在努力找工作

美国：来报名的随机抽一半人！一半人培训，一半不培训

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因果关系的挑战！！——是不是随机的！！

因果关系

计量经济学可以检验一下因果关系对不对

eg：智商高——收入高

      这个因果关系不一定成立