抽样技术理论与应用 扫二维码继续学习
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抽样调查 sample survey 

 一. 按抽选方法可以分为概率抽样和非概率抽样

1. 概率抽样:用于统计抽样    服从某种分布 定量分析

a. 依据随机原则抽样: 一定程序,结果随机,每一个单元都有一定概率被选中

b. 每个单元被抽中概率可计算(其倒数是它代表的权数)

c. 可以计算抽样误差:区间估计和结果精确度

2.非概率抽样:依据方便原则/经验 定性分析

a.方便 快捷 成本低

b.对调查人员抽样技术的专业性要求较低,容易上手

c. 无法估计和控制抽样误差,无法用样本的量化数据来推断总体

*两种选样方式不能混淆

d.常见非概率方式

方便选样(街头、熟人)、重点选样(典型、个案)、判断选样(按经验)、自愿样本(网上调查;一般集中于某一个类型的群体,对总体进行推断容易有偏)、配额选样(分类;样本结构与整体结构相似)

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三。抽象调查的作用

1. 时效性强: 单元少

2. 节约成本

3.可以承担全面调查无法承担的任务 eg.收视率调查/有破坏性调查:eg:灯泡寿命

4. 有利于提高调查质量 考虑到调查中可能出现的误差和调查员能力,容易把握质量

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数据采集方式

1.面访 : 面对对调查 问卷 经费较高 与调查员素质相关

2.电话调查:直接语言交流    CATI(计算机辅助电话调查)  成本比较低 速度快 缺失率比较高   问卷不能太复杂 选项不能太多

3.自填性调查 :便于组织 灵活性高 成本非常低

群体较为集中

4.直接观察

多种方式相结合

 

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抽样调查的步骤

1.调查策划

2.抽样

3.问卷设计

4.调查实施阶段

5.数据录入和清理(插补、权数的调整等)

6.数据分析

7.数据发布

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抽样调查的作用

1.时效性比较强

2.节约成本

3.减少对样本单元的损害

4.有助于提高数据质量(尤其是原始数据)

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抽样调查

概率抽样:1.依据随机抽样原则

                  2.每个单元被抽中概率可以计算

                  3.可以计算抽样误差,对调查结果的精度进行评价

主要用于统计推断(定量分析)

 

非概率抽样:1.方便、快捷、成本低

                    2.对调查设计人员抽样技术的专业性要求不高,容易上手

                   3.无法估计和控制抽样误差,无法用样本的量化数据来推断总体

用于探索性问题的研究(定性分析)

常用方式:1.方便选样:如街头拦截,熟人填答

                 2.重点选样:包括典型选样,个案研究等

                 3.判断选样:主要依据调查人员经验,对情况的了解(往往选取代表平均水平的单元)

                 4.自愿样本:如网络调查(受访者集中在某一类型群体)

                 5.配额抽样:将总体划分为若干类型,将样本数额分到各类型中(配额),通常采用方便原则抽取样本

                

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调查

全面性调查:人口普查,经济普查,农业普查

非全面性普查:速度快时间短,数据质量更高,应用更为广泛

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  • 本次开课

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  • 开课:03月04日 00:00

    结束:01月19日 00:00

任课老师
  • 中国人民大学“杰出学者”特聘教授、博士生导师 教育部重点研究基地“应用统计科学研究中心”主任